用于智慧农业园区:虫情测报设备与其他设备协同作业，提升农业生产的效率。

　　用于智慧农业园区:虫情测报设备与其他设备协同作业，提升农业生产的效率。【FT-CQ3】在智慧农业园区的现代化管理体系中，虫情测报设备并非孤立运作。它能够与园区内的气象监测设备、灌溉控制系统以及智能农机等众多设备实现无缝对接，协同作业。气象设备提供温湿度、光照等数据，灌溉系统依据虫情及土壤湿度调整水量，智能农机按虫情分布精准作业。各方信息相互交融、精准联动，从而提升农业生产的效率。

　　一、产品简介

　　工作原理：利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业，然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。

　　主要目的：对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情预测预报及标本采集的需要。

　　二、主体结构

　　主机材质：喷塑

　　底座：底座高度320mm，用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中

　　百叶窗：防鸟兽

　　屏幕：10.1寸触屏

　　接虫器：8位自动转仓

　　整机尺寸：710*600*2120mm(含底座)

　　组成部分：诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架

　　三、技术参数

　　1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。

　　2.传送带自动送虫，自动清扫

　　3.可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可

　　4.接虫器自动转换，八位自动转换系统，保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆

　　5.虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内，并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理，保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。

　　6.可远程设置工作模式，可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。

　　7.内置GPS定位功能，在地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪。

　　8.红外杀虫，远红外虫体处理仓温度控制：工作15分钟后温度到达90±5℃，处理时间任意可调。

　　远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。

　　9.光控控制：晚上自动开灯，白天自动关灯(待机)，在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。

　　10.去时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段。

　　11.雨控系统装置：单独的排水系统结构，将雨水自动排出，有效将雨虫分离，使箱体内无积水。

　　12.电源：电压波动范围：220V±60V，有漏电保护装置。

　　13.防雷装置：有效防止雷击。

　　14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。

　　15.网络模式：多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择，可随时随地联网管理。

　　16测报灯内置1200W像素图像采集设备，可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。

　　四、安装方式：

　　1.确定好虫情检测设备安装位置，提前预制一定厚度的水泥平台。

　　2.将底座放置在水泥平台上，根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔，

　　3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中，将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好，用扳手拧紧固定。

　　4.确定并测试底座与水泥平台稳固后，将设备抬到底座上，对应好安装孔位，用螺丝将设备与底座固定连接。

　　五、虫情测报平台：

　　虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统，专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计，旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析：

　　1.多角色权限管理与数据隔离

　　分账号登录与管理：确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

　　细粒度权限控制：实现数据权限和操作权限的精确控制，保障数据安全和隐私。

　　机构间数据隔离：确保各机构或部门间的数据独立性和安全性，避免信息泄露或混淆。

　　2.远程智能控制功能

　　实时状态监控：用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态，及时发现问题并进行处理。

　　远程控制操作：支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作，提高管理效率。

　　历史操作记录：所有控制操作均可被记录并存储，便于追溯和审计。

　　3.自训练AI算法与害虫种类识别

　　AI算法自训练：平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类，适应不同地域和季节的害虫变化。

　　害虫种类自动识别：通过AI算法自动分析图像数据，快速准确地识别害虫种类，减少人工干预。

　　4.AI分析与人工修正

　　AI自动分析：使用自有虫情数据库进行AI自动分析，快速得出初步结果。

　　人工修正：用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正，提高分析的准确性和可靠性。

　　5.多维度统计分析

　　害虫种类统计：对监测到的害虫种类进行统计，分析不同害虫的分布和变化趋势。

　　数量统计：统计害虫数量，评估害虫危害程度。

　　区域分析：结合地理位置信息，分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

　　6.支持二次开发与系统集成

　　API接口：提供基于Java的API开发接口，方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

　　系统集成对接：支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接，实现数据共享和联动管理。